<\/p>\n
O Governo de Minas, por meio da Secretaria de Estado de Meio Ambiente e Desenvolvimento Sustent\u00e1vel (Semad) e do Instituto Estadual de Florestas (IEF), em parceria com a Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), realizou importantes atualiza\u00e7\u00f5es nas plataformas Selo Verde MG\u00a0e CAR 2.0, com destaque para o lan\u00e7amento de um mapeamento em alta resolu\u00e7\u00e3o de todo o territ\u00f3rio estadual como base de refer\u00eancia. As novas vers\u00f5es j\u00e1 est\u00e3o acess\u00edveis on-line.<\/p>\n
As plataformas, que promovem transpar\u00eancia do uso da terra e regulariza\u00e7\u00e3o ambiental,\u00a0ganharam novas funcionalidades e bases de dados atualizadas. Entre os temas incorporados ou revisados est\u00e3o: Im\u00f3veis rurais; A\u00e7\u00f5es de Fiscaliza\u00e7\u00e3o do IEF; Decis\u00f5es de Autoriza\u00e7\u00e3o de Interven\u00e7\u00e3o Ambiental (AIA – IEF); Dados de desmatamento (IEF e Prodes); Silvicultura; Terras ind\u00edgenas; Unidades de Conserva\u00e7\u00e3o; \u00c1reas quilombolas; Assentamentos e Fiscaliza\u00e7\u00e3o ambiental federal.<\/p>\n
Mapeamento in\u00e9dito e tecnologias de ponta<\/b><\/p>\n
A principal entrega da atualiza\u00e7\u00e3o \u00e9 o novo mapa de uso da terra de Minas Gerais referente ao ano de 2023, elaborado com imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o dos sensores Sentinel-2\u00a0e PlanetScope.<\/p>\n
\u201cO processamento das imagens empregou metodologias avan\u00e7adas de an\u00e1lise espectral combinadas com dados altim\u00e9tricos para aprimorar a distin\u00e7\u00e3o entre diferentes categorias de uso e cobertura do solo. A classifica\u00e7\u00e3o supervisionada foi executada a partir de algoritmos de intelig\u00eancia artificial e computa\u00e7\u00e3o de alto desempenho, validados em aplica\u00e7\u00f5es de modelagem e monitoramento territorial\u201d, explicou o pesquisador do CT-Modelagem da UFMG, Felipe Nunes.<\/p>\n
Para culturas agr\u00edcolas espec\u00edficas com caracter\u00edsticas sazonais distintas, foram aplicados modelos especializados de redes neurais combinados com an\u00e1lises temporais, garantindo maior acur\u00e1cia na identifica\u00e7\u00e3o das classes.\u00a0<\/p>\n
Al\u00e9m disso, foi aplicada uma etapa de suaviza\u00e7\u00e3o p\u00f3s-processamento e verifica\u00e7\u00e3o visual, eliminando manchas isoladas e corrigindo inconsist\u00eancias que ocorrem em aplica\u00e7\u00f5es em larga escala.\u00a0<\/p>\n
Na pr\u00e1tica, esses avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos significam maior precis\u00e3o e transpar\u00eancia para as plataformas SeloVerde MG e CAR 2.0 e mais qualidade de informa\u00e7\u00e3o para quem produz e compra do agro mineiro.<\/p>\n
\u00a0Acesso p\u00fablico e transpar\u00eancia<\/b><\/p>\n
\u00a0Todas as informa\u00e7\u00f5es e mapas j\u00e1 est\u00e3o dispon\u00edveis para consulta p\u00fablica nas plataformas:<\/p>\n
Selo Verde MG v1.7: https:\/\/seloverde.meioambiente.mg.gov.br\/
\nCAR 2.0 v1.2: https:\/\/car20.meioambiente.mg.gov.br\/<\/p>\n
As atualiza\u00e7\u00f5es refor\u00e7am o compromisso do Governo de Minas com o uso de tecnologias de ponta na gest\u00e3o ambiental, promovendo maior transpar\u00eancia, monitoramento territorial e suporte \u00e0 tomada de decis\u00e3o em pol\u00edticas p\u00fablicas sustent\u00e1veis.<\/p>\n
\u00a0<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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